Kako tehnologija AI postaje sofisticiranija, možemo očekivati da će se oni češće koristiti u svijetu humane medicine i zdravstvene zaštite. Ali da li je moguće stvoriti medicinske internetske aparate koji brzo nadmašuju ljekare u određenim zadacima?
Kako sustavi umjetne inteligencije postaju sofisticiraniji, možemo očekivati da će se oni češće koristiti u svijetu humane medicine i zdravstva. AI je dizajniran tako da oponaša ljudski mozak pri donošenju odluka i učenju, pa je pomoću računarske moći za učenje zadataka u danima ili čak satima moguće stvoriti medicinske AI-e koji brzo nadmašuju ljekare u određenim zadacima.
Većina AI sistema koji rade u medicini koriste pametne algoritme, sa mašinskim i dubokim tehnikama učenja, a dopunjuju se prepoznavanjem govora i računarskim ili mašinskim vidom za donošenje svojih odluka.
Proći će neko vrijeme prije nego što istraživači razviju umjetne sustave opće inteligencije sposobne da apstrahiraju znanje i razviju vlastita iskustva koja će podijeliti s drugim AI. Ali tvrtke poput Microsofta , Googlea , Applea , IBM-a i Facebooka pripremaju se za pružanje najnaprednijeg AI personaliziranog zdravstvenog osiguranja za pacijente širom svijeta.
Već imamo dostupne mobilne robotske teleprisutnosti ( MRT ) za pružanje podrške oboljelim i starijim osobama. Ova klasa socijalnih robota učinkovito su daljinski upravljani video ekrani na točkovima koji omogućuju liječnicima, njegovateljima ili rodbini da komuniciraju s ljudima u njihovim domovima.
Čak i u hirurškom paketu, postoji podrška od AI robotskih operativnih sistema koji smanjuju varijacije između hirurga koji utječu na oporavak pacijenta. Dr John Birkmeyer, glavni klinički službenik zvučnih ljekara, rekao je „znamo da vještina hirurga, posebno sa novim ili teškim procedurama, uveliko varira, što ima ogromne posljedice na ishod i troškove pacijenata. AI može i smanjiti tu varijaciju i pomoći svim kirurgima da se poboljšaju – čak i najboljima. “
Prihvatanje AI u medicini se nastavlja širiti. Njegovo obećanje da će poboljšati njegu pacijenata smanjenjem pogrešaka u dijagnozi, poboljšanjem sposobnosti predviđanja bolesti i pružanjem pomoći zauzetim kliničarima je takođe obećanje da će ljude staviti u središte zdravstvene zaštite.
Discovery
